3 ноября в 11:00
ANALYTICS
ANALYTICS
Секция для продуктологов и всех, кто занимается созданием и развитием новых и инновационных digital-продуктов. Цель секции - поговорить о том, как придумывать новые продукты, как искать инсайты, как выходить за пределы стереотипов, как создавать стратегию, как ловить тренды, которые еще только зарождаются. Обсудим подходы к созданию продуктов, церемонии, которые могут в этом помочь, конкретные практики в управлении процессом и в работе с командой.
У многих опускаются опускаются руки, когда они думают, что все до них придумано. В своем докладе Сергей Кулешов убедит вас, в том, что не бойтесь добавлять новое\свое виденье имеющихся к имеющимся на рынке продуктам и на примере компании "1С-Битрикс", расскажет, как технологическая компания каждые полгода генерит и реализовывает новые инструменты к продуктам
ANALYTICS
Как привлечь целевую аудиторию, которая будет покупать, а не смотреть? Как узнать эффективность рекламы в продажах, а не в теоретических метриках? Эксклюзивный партнер Сбербанка, рекламная платформа Segmento представит решения на основе искусственного интеллекта и данных Банка на примере крупнейших брендов России
ANALYTICS
В настоящий момент уже все компании, представленные онлайн, научились так или иначе считать большое количество цифр. При этом результат веб-аналитики не посчитать, а принять решение и внести действенные изменения.
Веб-аналитика должна или вести к решениям, или отвечать на вопросы, которые приведут к решениям.
В рамках секции обсудим на примере реальных ситуаций, какие данные необходимо анализировать и как их применить для принятия решений.
В рамках доклада будет рассмотрено несколько задач, которые тяжело решить в рамках интерфейса систем веб-аналитики, но которые легко решаются с применением связки Google Analytics и системы визуализации данных Tableau.
При использовании в маркетинговом сплите больше, чем одного канала привлечения трафика мы хотим распределить бюджет наиболее эффективным образом. То есть по сути ответить на вопрос: "на какие площадки нести денег". В настоящее время на рынке присутствует ряд решений, который позволяют ответить на поставленные вопросы. Но все решения стоят денег и строят модели на основе данных, которые ими же и были собраны. В докладе будет показано, как на основе исторических данных, собранных Google Analytics, можно построить модель для сплитования каналов в следующих размещениях. Все, что понадобится для построения модели - Google Analytics и Excel.
В кейсе мы рассмотрим, как веб-аналитика помогает разглядеть эффективность других каналов в тех случаях, когда в перфоманс-миксе много ретаргетинговых каналов. Частая проблема, когда кажется, что другие каналы не работают, а работает только ретаргетинг. Если не применять знания веб-аналитики и начать оптимизацию рекламного бюджета в слепую (читай по ласт-клику), то можно попасть в цепочку капканов: "Снижение трафика - снижение продаж - потеря оборотов - разочарование в перфоманс-маркетинге"
Используя скрипт для Google Analytics/Яндекс Метрики по-другому взглянем на простые метрики:
Материалы для загрузки ещё не предоставленыp>